基于大模型、AI实现对半结构化、非结构化数据进行存储、计算和分析，分布式数据库是不是唯一选择？
2024-11-20 阅读 79
对于大规模的半结构化和非结构化数据的存储、计算和分析，分布式数据库通常是一个非常合适的选择。分布式数据库可以水平扩展，将数据存储在多个节点上，实现高可用性、高性能和容量扩展。它们能够处理大量数据并支持复杂的查询和分析操作。
然而，并不是唯一的选择。除了分布式数据库，还有其他技术和工具可以用于处理大规模的半结构化和非结构化数据，比如分布式文件系统、数据湖、数据仓库等。在选择合适的技术时，需要考虑数据的特点、业务需求、团队技术栈等因素，并根据具体情况综合考虑。
更新于 2024年11月22日
