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用神经网络回归做风险预测，Y变量应该插入什么啊？
2024-11-19 阅读 12
在使用神经网络进行风险预测的回归问题中，Y变量通常应该是一个连续变量，表示你想要预测的风险指标，比如某种金融产品的违约概率、某个项目的成本超支情况等。在神经网络模型中，你需要将这个连续变量作为模型的输出。这样模型就可以通过学习输入特征与输出之间的关系来进行风险预测。
更新于 2024年11月22日
