如何评价人工智能如今的发展？
2024-11-19 阅读 77
更新于 2024年11月21日
说实话，人工智能这玩意儿现在真是又惊喜又吓人。惊喜的是，它的确改变了我们的生活；吓人的是，它发展的速度，啧啧，像坐过山车一样快，有点让人心里打鼓。
人工智能发展到现在，到底有多牛？
讲个我身边的例子。上次我一个朋友做电商运营，加班到脱发，天天熬夜写文案、算数据，累得跟啥子一样。后来他用了个AI工具，数据一丢进去，AI自动帮他生成分析报告；写文案也不用死抠字眼了，ChatGPT直接整一大段，连排比句都给你配齐！现在，他周末还能出去耍，工作效率高了不止一倍！
你看，这就是AI的牛逼之处——它不是帮你解决问题，它直接帮你省掉问题！
“正如凯文·凯利在《必然》里说的：‘技术的使命是扩展人类的可能性。’说白了，现在的AI，不是要替代人，而是把人从琐碎的事里解放出来，去干更重要、更有创意的事。”
但AI发展的速度，有没有让人觉得有点悬？
对了，说到这里，不得不提哈，现在的AI进化得也太快了吧！前两年我们还在惊叹自动驾驶，现在连AI画画都能逼得艺术家瑟瑟发抖。Emmm……难免有点担心嘛！啥时候AI会抢了我的饭碗？会不会变成《黑镜》那种控制我们生活的东西？
说实话，这种担心也不是空穴来风。前段时间，OpenAI的CEO还说：“未来AI会像电一样，无处不在，但如果用不好，可能也会像电一样危险。”
不过，我的观点是这样的：AI就像厨房里的刀，你会因为刀子锋利而不用它切菜吗？关键是怎么用。只要我们有规则、有约束，AI就是个好帮手；反之，它的确可能成问题。
对普通人来说，AI发展的意义是啥？
说白了，AI发展的意义，就像一把梯子，让普通人也能爬到更高的地方。你想想，过去分析市场数据得学好多专业软件，现在一个Excel AI插件搞定；以前学语言要背词典，现在AI翻译一秒钟就给你答案。这不就是“让人更厉害”的过程吗？
另外，正如《人工智能简史》里说的：“技术变革不只是工具的革新，更是思维方式的转变。”
说直白点，AI不是让你躺平，而是让你从“体力劳动”变成“脑力劳动”，让普通人也能参与到更高效、更有价值的事里。
所以，AI到底值不值得学习？
这个问题我只能告诉你：不学，你以后可能真的掉队了。AI不是未来，它已经是现在了！如果你能早点入局，哪怕只是学会用一些简单的工具，都能让你的生活和工作快到起飞！
说到这儿，你们有没有也觉得AI很酷，但又不知道从哪儿开始的？或者对AI的未来发展有什么想法？
人工智能已经开始渗透到我们生活的各个角落，正在快速发展中
技术进步与应用广泛：人工智能技术在多个领域取得了显著进步，并被广泛应用于智能制造、医疗健康、金融服务、教育娱乐等多个行业。特别是在图像分类、视觉推理和英语理解等任务上，AI已经超越了人类的表现。
产业界主导研究：产业界在人工智能前沿研究中发挥了主导作用，2023年产业界产生了51个著名的机器学习模型，而学术界只贡献了15个。
大模型的发展：全球发布的新大型语言模型数量比上一年翻了一番，其中三分之二的模型是开源的。大模型技术在自然语言处理、计算机视觉和智能推荐等领域的广泛应用，已为商业策略和市场竞争带来了革命性的影响。
法规与政策支持：全球在立法程序中提及人工智能的次数前所未有，美国监管机构在2023年通过的人工智能相关法规比以往任何时候都多。中国也出台了一系列AI相关的法律、法规。
公众认知与担忧：公众对人工智能有了更多的认识，但同时也伴随着担忧和不安。对AI产品和服务表示担忧的比例上升了13个百分点，达到了52%。
推动科学进步：AI开始在科学发现领域发挥重要作用，到了2023年，AI在科学领域的应用变得更加广泛和深入，并取得了一系列突破性的成果。
技术岗位与能力培养：随着大模型技术的普及，企业对相关技术岗位和人才能力的需求变化，需要更多的专业人才来推动技术的发展和应用。
挑战与机遇并存：尽管人工智能行业发展前景广阔，但也面临着数据安全和隐私保护问题、算法公平性和可解释性问题、技术伦理和道德问题等挑战。
人类能是否能用好这把双刃剑为地球造福，让我们拭目以待
