如何看待清华大学教授李宗鹏称「 AI 将成为未来股民炒股的辅助性工具」？
2024-11-19 阅读 86
更新于 2024年11月21日
作为一名真的研究过AI炒股的工程师，我可以很负责任地告诉大家，这种想法纯粹就是想多了。
现在关于用AI技术来炒股的主要论点，就是它可以通过快速总结与收集市场信息，消除信息不对称，实现信息平权。
然而，信息不对称是实现交易的必要因素，一旦信息不对称真的被消除了，那么交易将无法实现，市场将变得有价无市，直至整个系统被打破。
事实上，在互联网时候，市场信息的供应已经是做到极大地丰富了，投资者并不缺信息供应，他们缺的是信息处理的能力，或者说理解市场的能力。
投资者要正确理解市场信息，就得自己动脑子，AI在外面根本帮不上忙，不要指望那些总结功能与搜索功能能起到什么作用。
换个说法，就是不怕神一般的敌人，就怕猪一般的队友，不管AI如何强大，它也禁不住投资者犯傻，而在人犯傻的时候，往往十头牛都拉不回来，更何况是一个AI了。
要解决信息加工能力的缺失，以现有AI技术的框架来说，基本是办不到的，因为这不是计算机技术问题，而是人类逻辑思维方式上的问题，再怎么调教AI都无法实现这种功能。
如果硬是要在现有AI技术框架上开发相应的功能，唯一的办法就是与心理学和行为学相结合，把AI开发成洗脑机，控制着人类去炒股。
至于有的人说可以帮助人们更容易地去进行量化投资，我想先拜托这些网友搞清楚量化赚的是什么的钱，要是谁都能够通过AI来避免投资规律上的漏洞，那么量化就会无法赚钱，搞那么多得来的都是一场空。
如果不是用这种乱来的方式，那么就得着手去研究怎么利用AI让人们更好地动脑子，可是这条路线有一个天然瓶颈，也就是人们用AI就是为了不动脑子，那么让人们动脑子的AI就不是好用的AI，应该很不受欢迎。
要打破这个瓶颈，可能真的需要脑机接口技术的配合，解决数据对大脑的直接输入输出，并且还要开发出AI与人类意识融合的方法，把AI变成人们的额外大脑。
另外，我们还要解决一个问题，也就是自动化投资技术的出现，会导致人们无法通过市场行情来获取市场信息，形成新一类的信息差，继而形成新一类的系统性风险。
反正说得简单一点，就是AI与投资本身都已经很复杂了，两者混到一起就会变得更复杂，连清华教授可能都搞不清楚这到底行不行，于是李宗鹏说这些话的背后也只是猜这可以实现而已，并没有什么明确的依据。
对也不对吧。
炒股作为辅助性工具是必然。
但多数人只会问一句“给我推荐一只十倍股。”
越用大模型越感觉，学会提问太重要了，而且要循循善诱的提问，大模型会给你很多灵感。
从现在的大模型水平，你必须懂得某一领域的知识，并且还会提问，才能让大模型发挥应有的作用。
比如甩给大模型一篇财务报表，只让他看财务报表，你问他什么？这需要你去调教，去告诉你需求是什么，这就需要你掌握财务知识。
大模型可以辅助人们做很多事情。大模型在我眼里是一个机器，可以生产万物的机器。但是我需要的是有生产的要素。
这和柏拉图的思想有异曲同工之妙。有理念世界，有现实世界。而大模型是理念世界与现实世界的连接。我需要自己研究一套理念，并把这套理念变成一套提示词，以便能够循循善诱地调教大模型，让他能够说出我们想得到的。这样理念才会映射到现实世界。
所以，有了大模型，有了AI，不是什么都不学，只有学会某一领域，AI才能辅助你。如果说有了AI大家没什么区别了，那是错误的，因为有的人会提问，善用AI，有的人不会提需求不会用AI。
同样类型的公司，有的老板善用人蒸蒸日上；有的老板不善用人公司江河日下。
国庆前后，炒股成了不二的热门话题；
A股在国庆前后的爆发式行情，让全球资金做多中国资产情绪持续发酵。无论在网络上还是街头巷尾，“你开户了吗？”成为最新的寒暄对白；
而近日在2024大湾区科学论坛上，清华大学教授李宗鹏表示，生成式AI炒股可能是未来AI与金融结合的一种新思路；据说，有人因为AI炒股还赚钱了；
AIGC或生成式AI因为有一个大模型，它们有很多知识都已经在里面了，提供了一种新的炒股方向。
事实上，确实早就有聪明人在用AI炒股了，金融机构也把AI大模型作为未来的新质生产力进行了重点投资开发，并且已经有产品投入了应用；
ChatGPT炒股：最高收益400%？以ChatGPT为例，只要输入正确的提示词，ChatGPT就可以回答你关于股票的问题。
选股不决，AI能帮多大忙？借助AI工具，高效率做出正确投资决策，确实是炒股的一种趋势。特别是对机构投资者而言，开发和利用金融AI大模型已经是行业共识；
除了ChatGPT，许多AI工具同样拥有着巨大的数据库，同样能帮我们精准分析股票；
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其实教授说得也没错，AI的确可以作为炒股的辅助性工具，因为AI早已成为各行各业好比金融、医疗、科技等的辅助性工具了。
但是对于炒股，AI仅限于帮助投资者进行数据分析和决策支持；最终的决定还是要经过自己谨慎思虑后进行判断。
特别是近年来，随着AI技术的快速发展，越来越多的金融机构和投资者开始尝试使用AI来辅助或完全自动化地进行股票交易。
而且市场上已经出现了多种AI炒股工具和平台，例如Trade Ideas、TendSpider、Intellectia等，它们通过不同的算法和数据分析技术来提供交易建议、市场趋势分析和自动化交易服务。
这些工具可以帮助投资者更好地理解市场动态，提高交易决策的效率和准确性。
所以我觉得教授说得未必完全不可行。反而正是股票市场的流行趋势~✨案例分享：美国某大学曾发布过一个研究，研究表示已将ChatGPT融合在投资模型中，并可以预测股市的走势，且还说用GPT4炒股，短期投资回报率能达到500%，意思就是虐杀小散完全没问题。
暂时不管是不是有吹嘘的成分，但我们可以简单分析一下文中研究这块是基于什么能力做到的：
1.简单来说就是让GPT去读取上市公司发布的新闻标题和舆情内容。ChatGPT会判断出某一事件对股票价格有利、不利，还是不相关。
2.研究者依照该结果打分，用真实的股市回报来看ChatGPT准不准。
3.然后这个研究者用21年10月到22年12月的数据来回测，发现期间收益超500%，而同期标普500收益是-12%。
由这个例子可以看出，GPT结合投资领域的运用，还是很值得探索的~最后记得给 @优雅打工吗喽点个收藏或关注，后续才不会迷路哦~
AI和人的区别：
人：收集信息，分析总结，制定策略
AI：学习策略，制定策略
