如果 AI 未来会「淘汰」一些人，会是哪类人？
2024-11-19 阅读 72
更新于 2024年11月21日
社会淘汰的永远是那些不学习新知识，不跟上时代发展的人。只要你保持终身学习的习惯，无论何时都有立足之地。不要天天只是思考会不会被淘汰，这些毫无意义。有那时间去研究学什么、自己又能学什么，这些才是值得思考的事。
随着AI科技的进步，一些重复性的，简单易操作的工作，将来可能就不再需要人去操作了，比如生产一线操作工，将来就有可能被淘汰，所以我们要努力提高自己的技能，掌握更先进的科技，避免在科技发展的大时代成为被淘汰的那一些人。
举个最现实的例子，汽车巨头们竞相开发智能驾驶技术，不出三五年，大规模的商业应用就会到来。当人工智能掌握精准的驾驶技术、遵循严格的交通规则、明察秋毫的观察能力，还能与整个交通管理系统无缝对接，以及24小时不知疲倦、不会“路怒”，还需要司机这个职业吗？
每一次技术变革，都会深刻改变就业市场，但这一次有很大不同：人工智能首先替代的是智力劳动者，也就是所谓“白领”。
万般皆下品，惟有读书高？不存在的，在人工智能面前，大部分知识分子将首先变成“无用的人”。
ChatGpt写出的文案已经胜过80%的实习生，沟通技巧超过90%的人工客服。
大型药企正在用AI技术研制新药，以往科研人员几个月才能完成测试，人工智能几分钟就能完成。
很快，生成式的AI就会逐步替代银行的理财经理、大部分的律师、医生。有人会说，艺术创作不能被替代，“虚拟毕加索”、“机械莫扎特”会告诉你答案。
现在，学编程还很重要，但是将来要是人工智能自己掌握了编程呢？
当然，新的时代会有新的工作，但这一次可能会有所不同。形象的比喻就是：“当汽车取代马车，许多马车夫转行当了出租车司机；今天的我们处境类似，只不过我们不是那些马车夫，而是被淘汰的马”。
最糟糕的事情是，过去平民阶层反抗的是精英阶层的剥削，而这次平民们会发现精英统治者已经不再需要他们了。
未来，人们会越来越快的面对改变。想慢一点被淘汰，首先要有适应变化的思维。教给你的孩子拥抱未来、适应改变的心态，比教给他们方程式还要重要。
我们完全无从得知2050年的就业市场是什么样子，但现在就要停止再凭固有的思维去选择专业和工作。比如，不要再让你的孩子去读什么金融之类的专业，等他们毕业了，连到银行柜台数钱的机会都不会再有了。
AI照顾机器人不会淘汰人类，在执行日常看护任务方面有所助益，但它们缺乏感情，无法提供人类特有的情感交流和深层次真心关怀。
人类在照顾他人时，拥有不可或缺的情绪价值。要相信自己在情感支持方面的可爱能力。
面对财务困境，我正积极寻找多元化的收入来源，以期改善欠债现状。
我深感爱的重要性，尤其是照顾长辈。
虽然许多老人能够独立生活，但在他们需要帮助的时候，需要有人站出来。
我爷爷住院生病几天时，我的陪伴得到家人表扬，出院后没我什么事。
即使没有自己孩子可以照顾，我也能通过照顾家人或未来可能扩展到的其他需要帮助的网恋对象，来实现自我的照顾价值。
但家人以外，不可能愿意免费照顾其他老人。
虽然目前主要考虑的是亲人，但我也思考着如何在网恋对象需要时伸出援手。
在询问是否可行时，虽然没有得到明确答案，但网恋对象说不知道，不拒绝给了我尝试的勇气和希望，开心有机会。
只要愿意，总有机会实践这份守护陪伴。
我期待未来，无论对旧家还是新家，都抱持着一颗愿照顾和帮家人的心。我能胜任。
回馈观点很难帮我的网恋对象，跟路人讲适合。以后借钱更多，还不起怎么办？回馈情绪价值，不够可爱，经常惹生气说错话。计划未来报答养老照顾身体。病倒需要我照顾，要是对方先躺着需要我去照顾身体。
AI科技的进步给我们的工作带来了很大的方便，大大提高了我们的工作效率，很多之前需要人工完成的工作，可以用机器来完成了，很多工人已经被淘汰掉了，首先被淘汰掉的应该是从事一些简单重复性工作的人，所以我们要努力提高自己的技能，适应科技时代的社会。
关于AI对未来职场的影响，从最开始谈论哪些职业会被取代，到后来已经变成哪些职业被取代得晚一点。
其实：AI可能会影响未来所有的职业。
从历史过程来看，每一次技术变革，都会深刻改变就业市场，在工业时代体力劳动的替代是显而易见的；但AI时代，连脑力劳动也要被取代了，人工智能的“智能”就是要替代一部分智力劳动者，也就是所谓“白领”。
因为，在AI时代，大家处理工作的方式变了，所需要的能力自然也不一样了。任何简单体力和脑力劳动都会被代替掉。
未来， 任何的工作场景一定都有AI的参与，这意味着某些岗位会迅速减少直到消失，但同时出现一些新兴的职业和岗位，就如同曾经工业革命。
那些学会了和机器打交道的人一定不会被淘汰。即：训练AI 的人和会提出问题的人。
用过ChatGPT后，我们一定记得Prompt（提示词），你不需要掌握C++(编程语言)或者python (编程语言)，就能和它对话。我们投喂或是输入提示词，它就能在极短的时间内生成内容。这个提示可能是一个问题、一个关键词、一句话、一段文字等等。
结果是不是你想要的，够不够精准，完全取决于你的提问。
有人说未来全世界有50%的工作会是所谓的Prompt Engineering，就是AI提示词工程。
提出问题比解决问题更重要，我们要学会提出问题，而不仅仅是解决问题。
清晰精准的好问题的背后是缜密的逻辑、准确的语言甚至扎实全面的知识体系。
我们不妨打个比方：只拥有一阶能力的人有点像普通员工，每日只负责做具体做事情；拥有二阶能力的人则有点像经理，他负责提出要求，下达任务。
我们目前的教育都大多重点在培养员工，鼓励做好螺丝钉；但是未来员工的工作都给ai去做了，他们做的更好更擅长。
所以，我们的教育也要从培养员工，到培养经理，培养领导者去转变。
这是更高阶的技能。
一阶能力是指直接解决问题的能力， 二阶能力是指通过提示来指导AI来解决问题的能力。
新兴产业所带来的工作流失问题，终究会被新兴职业的产生所抵消。
技术取代的，永远是不愿改变、效率低的人不知道从什么时候开始，一二线城市的打工人仿佛患上了“AI恐惧症”。不断有人在问：我是从事某某工作的，将来我会不会被AI淘汰掉？
效率低的一定会被效率高的干掉，这是发展的必然规律。
其实回看第一次和第二次工业技术革命，是生产效率低的被淘汰了；互联网技术革命，是流通效率低（实体中间商）的被淘汰。
而作为变革力度空前的人工智能技术（AI），破坏的范围更广，受影响的行业更大，潜台词就是：“下岗潮”会更凶猛。
所以，AI技术还需多久会取代人力？
举一个简单的例子吧☟
在今年，39岁的游戏设计师Jason Allen用AI绘图工具完成了作品《太空歌剧院》，并夺得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别头奖。仅仅看图片，很多人会认为这是出自某位资深插画家的作品，但其实这幅画却是AI所作。
不仅是绘画领域，如今AI翻译的准确率已超过人工翻译，并支持几乎所有的主流语种。另外还有类似自动驾驶、智能制造等自动化技术不断渗透各行各业，很容易会让人生出“我会被AI淘汰”的忧虑。
但，其实无需过多担忧。说到底AI的内在逻辑，仍然是人类提供数据输入，然后由算法给出相应的决策输出。像实现AI制图，先要进行特征提取，再将提取出来的特征参数输入给算法，而这一过程必须由画家来执行。
同样的，AI翻译的准确率虽高，但涉及到一些微妙的语境和用词习惯时，也需要由人工进行调整。
技术真正会取代的，永远只有那些不愿改变，或不懂得如何改变的人。绝大多数情况下，都是某一个领域效率低的那一批人，而不是所有人。不想被AI淘汰掉，那就顺应时代发展，化AI为“利剑”，这样既不会担心被新兴技术取代，反而还能利用技术减少大量重复性工作！
