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AI已经这么厉害了,人类还有学习的必要吗?
2024-11-19 阅读 70
虽然人工智能技术发展迅速,但人类仍然需要继续学习。学习不仅仅是为了获取知识和技能,更重要的是培养思维能力、创造力和解决问题的能力。人类的学习能力是独特的,可以帮助我们不断适应新的环境和挑战。此外,人类的情感、道德和价值观等方面也需要通过学习来培养和提升。因此,学习对于人类始终是必不可少的。
更新于 2024年11月21日
不仅有必要,且会无限放大 ‘人类学习能力’ 的价值。一个很明显的证据,同时受AI绘画冲击的设计师,学了AI和不学AI的,薪资差了一倍。
作为一个AI自媒体博主,我也是从一开始的AI恐慌派,到现在AI积极行动者。
这个转变就来自于,用AI越久,越发现AI对人类的能力,是促进作用,而非取代。
举个例子:
我从4年前,就开始做PPT定制副业,比如项目方案、商业计划书等。
没有AI的时候,我要花费4~5个小时,用来搜索信息、整理客户资料、PPT设计排版、Excel做数据图表等。
但现在,这些模式化的工作,用AI半个小时就搞定了。
而我,会更游刃有余地跟客户分析,如何让PPT更契合使用场景,帮助客户拿下项目。
正因为如此,在我目前没主动拓客的情况下,靠几个老客户零散的需求,每个月也能有个一两千收入。
其实,你应该能看出来,
AI能力再强,和人类相比,有个缺陷:无法真正判断需求。
为什么呢?
这跟AI的推理机制有关,AI推理简单来说是:量大出奇迹。AI主要靠逻辑推理和模式识别,而这两者都依靠大量分析数据,从中发现逻辑规律,进而做预测。
而且,AI的学习过程,需要人类对数据做标注,且不断给AI做反馈,然后让AI看似像人一样。
但人类的大脑比AI聪明太多,一个生动的词汇可以表述:举一反三。人类在推理时,不仅依赖我们学过的知识。
最重要的是,将学到的 ‘死知识’ 跟 ‘现实’ 结合,综合经验、直觉、道德伦理、情感等,做出综合判断。
所以,
想要在AI时代游刃有余,就要利用AI的提效优势,强化人脑的多维判断优势。
那么,如何做呢?
按照费曼学习法,只要做好这3步,就能成为驾驭AI的人,而不是被AI淘汰的人。
1、用AI为工作提效前面分享了AI做PPT的案例,起码比纯人工做,节省60%的时间。
再分享两个AI在职场的提效用法:
1)AI做数据分析
我曾经花了4k学Excel、学数据分析,但现在,基础业务数据分析,AI全都能搞定。
从给你分析思路,到处理Excel数据(去重、消除空值、转换数据格式等)、再到生成是可视化图表等,你只需要会对话就行。
不用再纠结Excel公式,不用再搜做可视化表格的方法,
你只要会和AI对话就行~
让AI帮你打工,核心要掌握的就是,提示词技巧。
提示词说白了,就两点:1)你知道要做什么?2)你知道怎么给AI说明白?
如果你还不会,建议去听一下知学堂的AI实战课。
两点优势:1)送AI主流工具权限,不要魔法,直接用;
2)视频一步步演示10+AI提效场景,小白能快速上手。
包括数据分析、PPT撰写、会议纪要整理、财务报表分析、营销文案撰写等。
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学会了提示词的写法,你将打开新世界的大门,
职场上的工作汇报、商务邮件、日常通知、制式合同等等,AI都能快速搞定。
而你,需要把更多的时间,放在“训练AI”上。
比如,下面这个场景,对AI的训练,极大影响输出结果。
2)AI写文案
很多人都有个疑惑:为什么别人用AI写得文那么好,自己写出来的就很垃圾?
核心就在于 ‘是否有效做到训练AI’ 。
训练AI,第一点就是前面说的提示词,第二点,叫做案例/知识投喂。
比如,同样写一个产品的营销广告文案,同样用Kimi来写,训练过写出的效果,比没训练强数倍。
所谓的训练,就是来自于细分领域的知识投喂、一步步的调教和反馈,让AI更懂你的需求。
所以,才有那句:你有多聪明,你的AI就多聪明。
2、尝试用AI赚钱前面我们说,人类比AI最强的,就是多维度判断能力。
那倒推到现实生活,就是你对需求的理解、行业的认知、过往的市场经验等等。
想要锻炼这些能力,最好的办法,就是去赚钱。
分享2个普通人最快变现的AI副业:
1)AI写作/ppt定制
如果你已经靠AI,实现了职场提效,那么,最快的变现路径,就是把你的技能,卖给更多人。
找客户也很方便,你可以到个大平台,直接应聘写手,然后进群里接单。
等做熟练了,积累了老客户,就能长久赚钱了。
这个过程中,AI能让你的接单范围变广,产出效率更高,你能快速积累客户资源。
2)AI绘画定制