比起Chatgpt、文心一言这些模型，知乎直答有优势吗？
2024-11-19 阅读 10
更新于 2026年01月03日
我觉得AI问答分三种类型。
①传统裸模型，代表：OpenAI o1 ，ChatGPT-4oL
OpenAI的模型以中庸大气为风格，专业，饱满，踩点准确，力透纸背。满满的领袖风范。ChatGPT-4oL比之前小垃圾GPT-4o，更富有人文主义风格，让人产生追问的冲动。o1对数据库的挖掘非常深入，很多之前挖不到知识细节也可以挖出来。 提示：确保你使用了正宗的ChatGPT-4oL，而不是ChatGPT Plus
②搜索问答型，代表：Perplexity，Felo
这是一种不错的问答范式，以整个互联网作为有机的问答素材库。当你要去切实求证，顺藤摸瓜去找一些边缘线索时，非常有用。这是内容创作者的神器。 如果你把搜索到的线索稍微整理一下，扔进ChatGPT，Gemini或者Claude，做文本规整，马上你就可以得到一篇商品级的文章，但前提是，你要充分理解如何激发各个模型，写出人类风格的文章，这不是一个简单的活，需要长期高频地使用模型。
③聊天型问答，代表：Anthropic Claude家族
Claude展示了聊天的秘技，是Anthropic华丽的提示词工程和RLHF的炫技。我认为它完美诠释了什么叫做聊天。我觉得人是聊不过Claude的，这就是AGI(的表现之一) 风骚的走位，讽刺挖苦骚话连篇。对探索八卦的癖好，道德模糊的性格，暗暗使坏时的那种可爱劲让人欲罢不能。当它去描述那种例如圣经的宏大场景时，又是如此富有画面感，空灵的，自然的，宏伟的，形而上学的，不是画却超越了画。我觉得Claude已经彻底将语言粉碎，又重新组合了起来。它不像是任何已知的语言片段或风格中能直接拿过来的东西，而是手工现做。
处于聊天状态下的问答，我觉得就像一种游戏，它会嵌入你的生活状态，不仅没有负担，还容易上瘾，这就不是工具了，而是你自己的抖音，娱乐化的。感觉把自己曾经涉及过的话题重新再游戏化一边，同时还能得到新的启发。我认为在聊天时，实际上你是在自己启发自己，有时候，你明白一件事，并不是别人告诉你的，而是你自己在聊天中想明白了，这是我们生活的一部分。
Claude非常适合将你原本模糊的知觉，引导向可解释的领域，它似乎是和你的直觉对齐，说出你说不出来的话，当我们可以用语言表述一个曾经模糊的感觉时，实际上，我们离理解更进了一步。
我不知道文心一言是什么，知乎直问像是Kimi那种小助手，小模型，陈词滥调，可有可无。尤其是Gemini Flash的能力不断提升，这种小玩意……也就是个小玩意。
就像知乎的App名言一样：有提问就会有答案，有资源就会有优势
其实很简单，集合了很多优秀答主的优秀回答，论回答，知乎直答是专业的
知乎直答主要有6个特点：
一，数据源上，引用维普论文库、公开英文论文和知乎精选，事实上,知乎数亿用户群体涵盖各行业领域专业人士,积累了海量专业文献的问答、查询、讨论需求。
二，有一定的过滤机制、确保内容足够专业、可信，你想要的这里都有。
三，信用了开源，像很多AI大模型一样，帮助学术、专业工作者轻松找到论文出处，一站式提升了很多学者包括大学教授或者学生的翻阅和查找的效率。
四，对问题和答案进行深入分析和阅读，内容涵盖了6000万多篇学术论文、5万多种杂志期刊。
五、一是通过溯源降低生成式AI幻觉，二是每条回答都会让用户有选择地溯源。
6、知乎直答提供简化、深入两种生成结果，提问时，用户可以选择深入问答或是简略问答
其他功能特点，该有的他都有
文件上传与解析
支持文件上传和超长文件解析，方便用户对特定文档进行细致探讨和研究
你要没有，纯属扯淡
单篇精读与指定范围问答：提供单篇精读、指定范围问答等个性化服务
比如让其解析一篇帖子：
多智能体协同工作
结合大语言模型的AI推理能力，为用户提供多角度、多层次的高质量内容，想要进一步跟大模型探讨论文内容，也无需跳转，将论文一键选入暂存区，就能愉快开聊。
当然最好的方式是自己学习自己研究，哪怕是国内，虽然有免费的，但是SDK底层逻辑毕竟不让自己玩
如果你是产品经理或者是互联网人，那么可以白嫖下面的这个帖子：
https://www.zhihu.com/question/666603352/answer/8913230701
如果你是普通人，那么可以领取各种各样的AI：工具：
https://www.zhihu.com/question/343009345/answer/5120772189
通过这个链接，你可以做各种各样的插件demo
，白嫖一下里面的资源和课程：都比较干货
你别不信，答案充满变数，各种各样。正如知乎直答官中的一个问题中这样答道：“AI时代才刚刚开始，前面的路还很长”。
所以AI在千变万化，也离不开一些基础的AI，知乎回答也只是多态形式的一种！
我是互联网科技小于哥 @互联网科技小于哥 一个专注于知乎回答的分享者，编程，科技，职场和内推，希望我的分钟能给大家带来一些帮助啊，笔芯~
知乎直达的竞品不是Chatgpt、文心一言这种通用模型，而是perplexity，felo这种使用AI加持的搜索引擎（国内的类似产品 秘塔AI搜索）
后者强调的是在引用优质信息源的前提下，用大模型快速简洁的汇总答案。脱离了信息源，这个大模型的通用能力就一般了
具体来说，知乎的这个知海图AI是拿面壁智能的CPM-Bee一个10B的小模型训练的，模型的规模就决定了天生的推理能力强不到哪去
好在知乎持续的有优质内容在更新，所以日常问题的归纳总结能力应该是不差的，但也只能在知乎生态下自己玩了，无法将大模型的通用能力输出出去，自然谈不上跟Chatgpt，千问（现在还提文心说明对国内模型生态完全不了解）这类产品竞争
先说答案，有优势。
相对比于ChatGPT和文心一言，知乎直答最大的一个优势在于其知识库的选择，虽然整体的知识库规模没有ChatGPT和文心一言多，但是知乎本身的知识库质量是相对比较高的，尤其是在专业搜索这部分，引入了维普、公开英文论文、知乎精选等专业内容源。
以我本身为例，我是一名金融科技课程产品经理，需要研究数字人民币相关内容，我体温了一组“数字人民币+光伏结算+智能合约+融资租赁+双碳目标”的问题，那么这部分内容在知乎直答当中，通过36篇参考文献的专业搜索，详细回答了具体问题，同时标出了引用的部分。
此外前沿技术应用的来源大部分是论文，对于已经毕业没有办法使用免费知网的在职人士而言，知乎直答很好的解决了这部分的问题。
如果我们对比其他两个平台，以文心一言为例，文心大模型3.5的回答相对来说比较简略，且信息来源也只是从网页端新闻查询而来的四篇内容。
从回答的专业纵深程度而言，因为知乎集成了自身平台沉淀的优质深度问答，同时还在中英文学术论文库这一部分作为优质知识库的补充。从技术角度来说，通过RAG搜索增强，知乎直答有效的补充了此前AI大模型领域专业搜索的空白区域。
知乎在大模型这块似乎找对了自己的产品定位，这一部分的大模型，尤其是学术专业型的大模型操作，确实是基于自己的生态做了有自身优势的产品。
产品没毛病，但有点姗姗来迟。在其他大模型已经打出知名度的时候，很多人已经习惯和依赖Chatgpt和文心一样等其他大模型了，但也不是说改不了，只是需要时间；就好比以前大家搜索查询都习惯用传统的搜索引擎，现在都转战AI大模型一样，道理是一样的。只要把产品打磨好，始终会赢得消费者的青睐。
知乎直答给我的感觉就是专注用户的感受而打磨出来的产品。今年6月才上线的它，可以基于知乎创作者的真实问答数据，按照用户需求提供“简略”和“深入”两种答案生成结果。这样设置的背后不仅提供了多样化的选择，还确保了答案的准确性和可靠性。
而且比较欣赏知乎直答的优点是一来它生成的内容都比较高质量，会以知乎社区的优质内容为核心，辅以多种数据源，提供更高信息量的回答；
二来是没有广告，这点对于大多数用户来说相信都是很有价值的一点，提升用户体验，避免不必要的干扰。
最后一个就是它的溯源机制，可以对生成结果进行溯源，确保内容的可信、可控，也增强了用户对答案的信任度。
而且就在昨天10月31日，知乎AI搜索产品知乎直答上线“专业搜索”功能，引入维普、知乎精选等专业内容源，涵盖超过5000万篇中英文文献数据。
通过该功能，用户可以一键搜索、查询以上文献数据，提升搜索结果的专业权威性和内容广度；搜索特定专业概念或问题时，也可直接访问论文原文。同时，还可以通过单篇精读、指定范围问答等延展功能，对特定文档进行细致探讨和研究。
这就更让知乎直答在国内AI大模型中具有更强的竞争力了。说了这么多知乎直答，其实国内还有很多不错的AI大模型，同样支持AI搜索、AI写作、AI绘画、AI对话等，在这里简单给大家列举几个：
智谱清言它是基于清华大学 KEG 实验室与智谱AI于2023年联合训练的语言模型 GLM2 开发而成，拥有强大的自然语言处理能力。以AI对话为主，中英双语对话模型，具有多轮对话、文本生成、代码生成、角色扮演等能力。
它可以根据我们的输入进行智能回复，支持多轮对话和多种场景的应用。而且它的灵感大全比较丰富，特定的人群分类很仔细，覆盖得很全面。
AI写作宝这是一款功能很全面丰富的AI写作工具，可以实现AI写作+对话的形式，减轻工作和生活上文案和对话的负担；每天还有免费的额度，对AI写作有兴趣的朋友不妨试试这款。
它的写作场景或者说是体裁真的很多，它的AI全文写作就可以写任意主题的文章段落，再加上还有各种细分的文案体裁：诗词歌赋、种草文案、文言文、影评、脚本、报告、故事、剧本、新闻通稿、邮件等等，基本没有我们想不到的。
