chat GPT近 2 年更新了 7 个版本,哪个最好用?

2024-11-19 阅读 161
更新于 2024年11月21日
以下是从ChatGPT 3.5开始的各版本信息汇总:
版本名称发布日期是否支持对话是否支持读取文件ChatGPT 3.52022年11月是否ChatGPT 42023年3月是否ChatGPT 4 turbo2023年11月是是ChatGPT 4o2024年5月是是ChatGPT 4o with Canvas2024年6月是是o1-preview2024年9月是是o1-mini2024年9月是是这7个版本基本上涵盖了从ChatGPT刚出世,到现在的最新版本。
但事实上,OpenAI只会开放最新的几个版本给用户,你看下面这张图,现在ChatGPT上可用的模型,其实分为两部分,左边是GPT 4o和o1模型,这是现在主推的;而右边的俩GPT-4o mini和GPT-4实际上都是legacy model(过时的模型)。
OpenAI的基本操作是这样的,就拿最开始的GPT 3.5举例,它在2022年底-2023年初出道即巅峰,风头一时无俩,因为是它是第一个跑通了大模型这条路的模型。
但是你要说它有多好用,那不见得。随便一个现在的大模型都比它强,所以它过了几个月发布了GPT4,这个模型也是强的可怕,远超GPT 3.5,那想让人用怎么办,OpenAI同时做这两件事:
1 第一条是让人尝到GPT4的甜头,不得不付费使用它,从而增强用户对于新模型的甜口;
2 第二条是推出GPT 3.5的升级版本也就是turbo,但是这个turbo版本只开放API接口,价格非常的便宜,然后逐渐放弃对于旧版本的使用。
通过这两种方式慢慢迭代掉旧的模型。
现在留下来的两套模型,分别是GPT 4o以及GPT o1,这俩其实都是我的主力模型,因为这俩的分工不同。
模型优点缺点GPT 4o多面手,可以处理各种格式的文件,还能做图写代码等等逻辑能力差,对于需要多步迭代才能处理的问题效果差GPT o1逻辑能力极强,特别是数学和编程,相当于各个学科博士水平的逻辑思考能力单模态,不能读文件,只能文字交流,应用范围很有限o1这个模型是最新的不假,但是它的优缺点都非常的明显,我会用它来分析一些比较复杂的问题。
比如下面这道考研数学题,涉及的知识点是曲面积分、高斯定理等内容,一般的模型几乎做不对。
但是你扔给o1,它是可以做对的。
但实际上o1最重要的能力并不是做对题,而是思考的过程,你可以看到顶部有提示,它一共思考了1分7秒,然后才开始做题。
而更核心的东西其实是o1的思考过程,因为我们更多时候并不是单纯的想要一个答案,而是一套思考方式或者说解题思路。
因为这些思路是博士级别的,而我们可以轻易的用o1来得到这种需要经过几十年训练的思维过程,从这方面讲,o1简直是便宜的不可思议。
但问题是即使o1这么强,我日常中最多使用的还是GPT 4o模型,因为它太全面了。
就拿上面那道题来说,原题目是一个截图,而o1不能读截图,而最好的方法就是用GPT 4o读图+转换成Latex格式,这样做的好处是可以非常精准的还原题目。
而GPT 4o可以做的可以更多,它可以读word文档,excel表格,ppt文件,pdf文档,各种图片等等。
这种能力赋予了它多面手的作用,因为工作中很多事情依赖于大量的文件,很难用几句话描述清楚,而最好的办法就是通通扔给大模型,然后让它去分析。
现在GPT 4o甚至又多了一个新的功能,那就是联网搜索功能(SearchGPT),你看我问了下特朗普的竞选情况,它给到信息是2024年11月7号。
但实际上这些模型的训练信息只停留在2024的5月左右,要是不能联网,它的记忆就只能永远留在训练信息之前。
但即使GPT4o已经很好用,但实际上我还是会用到大量的其他AI工具,比如如果我要用AI画画,我觉得不会用ChatGPT的Dalle,而是会用MJ这类型的工具,因为后者的想象力以及细节丰富程度远高于前者,因为MJ专攻绘画,干不过很正常。
再比如处理文档文件,GPT4o可以,但是NotebookLM更强,且更专业,它可以直接把google drive里面的几十个文件一起读一起理解,精确率非常的高。
甚至可以转换成播客形式,这意味着直接把一篇干巴得论文转换成讨论模式,还是语音版本的,真的太有想象力了。
类似这样的AI产品还有很多,比如说:
AI绘画:我会用SD或者MJ,中国风用奇域AI。
AI阅读:translate anything的chrome插件版
AI PPT制作:AiPPT
AI 流程图制作:Claude sonnet
这里面其实存在的最大问题并不是使用复杂度,而是信息差,你并不是不会用,因为现在的AI都设计的非常容易使用,基本上五分钟之内都能上手。一旦能够了解并且掌握市面上大多数的AI应用,不管是学习还是工作,甚至都可以用一些AI应用的组合操作搞一个内容创业项目。所以我建议有时间有兴趣的朋友可以试着听听知学堂的这门AI课程,里面对于热门AI工具的讲解,或者能让你形成自己独到的理解,甚至就可能帮助你增加工作效率,做成一个生意也不是没有可能。
这门课就俩小时,一毛钱就可以听,就是各种AI工具的用法详解,你要做的就是想想怎么让自己跟AI相结合。
知乎|知学堂 「AI 应用实战营」¥0.10立即参加完课后还有几个非常实用的文档可以用来学习进阶版的AI。
最后再提一句,那就是GPT系列强是适合,但是它存在局限性也是事实,不存在任何一个模型是专精所有方向的,因为样样通的结果就是样样松。
再过几年,100%的活都可以用gpt来干了!
Gpt家族分为三类:
免费版:gpt3.5(已弃用),gpt4omini,o1mini;
plus版:gpt4,gpt4o,openai o1 preview;
企业版:gpt4 tubo。
个人能用的只有两个版本,企业版需要申请,不利于个人使用。
免费版的算力以及推理力都比付费版差了50%以上。
其中gpt4O比gpt4的图文识別更精准,o1不支持附件上传。
在七版gpt当中,o1的智商高达120,在文本对话上,可谓最强者。
那个最好用,就分享一个发生在我身边的真实事例,恰好能给到了答案——OpenAI o1 更强。
我大伯是一位有着20年经验的投资专家,曾在牛市中挣到上百万,他就用gpt来投资,一直利好。
而今年牛来又来了,他的投资策略却不太行,出现了卖涨买跌的情况,他偏不信邪,甚至还借了十几万元投入股市,希望能够能挽回损失,家人和朋友都劝他不要再沉迷炒股,他却是依然执迷不悟。
他的儿子刚大学毕业,在父亲还在用研究gpt4时,他已经用上OpenAI o1并将其应用于股票投资。
结果,他在牛巿中挣得比父亲的还多,仅打了父亲的脸,还追回了父亲之前的损失。
免得被人举报,我就不公布堂弟分析的股票号码,但是他把方法分享给我,趁股巿还一遍大好,我分享一下方法,希望给大家帮助之余,能给我涨点粉和点赞!
一、小白用那个gpt辅助投资Gpt4o跟OpenAI o1 作为OpenAI推出的最新一代语言模型,具备了强大的文本理解和生成能力。
但是很多人都不知道怎么运用到股巿当中,可以用大佬做好的AI投资平台。
例如在这个平台上创建一个投资方案:
我:创建一个名为 Omni 的投资组合,初始价值为 10,000 美元Aurora:你想在你的“Omni”投资组合中实现什么策略?例如,你可以指定买入或卖出特定股票或加密货币的条件。我:我想在 TQQQ 上采用 SMA 交叉策略。我想采用获利策略,但不设止损 — 我看好科技股的长期走势,不想止损。我还想分散买入,而不是一次性全押。分別用gpt4o和o1 preview来创建这个方案,切记要用纯英文来写prompt,效果更佳!
看看交易的效果如何:
得出来的效果,很明显是o1 preview更佳!
很多人觉得o1 preview 只能用文本沟通,就认为只能写作。
这就是:猪八戒吃人参果,全不知滋味。
因此很多人有了AI工具,但并非最新最好用的AI工具,推荐一个领取最新AI工具的方法,就是到知乎知学堂的「AI应用训练营」,入口就在下面:
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二、投资专家选择用什么GPT来投资?作为投资专家,都是深耕股巿多年,有捞到几万到几千万的战绩。
但同时也会在一次杠杆后,全副家档葬送在股巿当中,在股巿当中都是听说炒股亏到跳楼的多:
很多投资者在股市中亏损的原因,主要有以下几点:
• 缺乏专业知识:很多人不了解股市的运作机制,盲目跟风。
• 信息不对称:无法及时获取关键的市场信息。
• 缺乏有效的投资策略:没有系统的投资规划,决策随意。
对于投资专家当中,更主要的是针对于个別的股票进行细化分析,这时应选用gpt4o。
GPT4O的优势:
• 支持附件上传:相比于GPT-4,OpenAI o1的使用更加简洁友好,适合小白用户。
• Prompt设计层级化:prompt层级化,分步执行并深化处理需求。
• 大数据处理:能够快速分析大量的市场数据,提供及时的投资建议。
首先可以把某股票数据,如英伟达的上传到gpt4o分析股价,股价会随着时间的变化,可以直接让GPT4o显示出来折线图,看看重大事件是否影响了价格。
以下是输入的Prompt:
Plot of the adjusted close price over time with annotations for significant events. The dataset contains the 'Date' and 'Adj Close' columns. Identify significant events based on major changes in the stock price and annotate them on the plot. 绘制调整后收盘价随时间变化的折线图,并为重大事件添加注释。数据集中包含“日期”和“调整后收盘价”列。根据股价的重大变化识别重大事件并在图表上标注它们。以下是图表:
这时,如果我们想知道显著的涨跌,是否与重大事件相关。
再输入Prompt:
Can you correlate these(ups and downs) with significant events from the world? 你能将这些(涨跌)与世界上的重大事件联系起来吗?以下是输出结果: