能否通过图灵机来分析大语言模型的行为？
2024-04-18 阅读 9
理论上可以：图灵机是通用的可计算模型，任何可被数值化的计算过程（包括神经网络的推理）都能被图灵机模拟，所以从可计算性和复杂度的角度用图灵机讨论是有意义的。但实际上不现实：大模型参数庞大且为连续值、含随机性、训练过程依赖海量数据和优化动力学，用图灵机做精确还原或给出可操作的行为解释会遇到不可承受的时间、空间复杂度。换句话说，图灵机能给出理论性的可模拟性和下界，但要理解模型的实际行为、泛化与内部机制，通常需要概率统计、信息论和机械可解释性等更实用的方法。
更新于 2026年01月03日
