图像识别的技术手段有什么？
2024-04-18 阅读 11
图像识别的技术手段包括但不限于以下几种：
1. **传统机器学习方法**：如支持向量机（SVM）、K最近邻（K-NN）、决策树等。
2. **深度学习**：特别是卷积神经网络（CNN），在图像识别领域取得了巨大成功。
3. **特征提取**：通过提取图像中的特征，如边缘、颜色、纹理等信息，来帮助识别图像。
4. **数据增强**：通过旋转、翻转、缩放等方式增加训练数据，提高模型的泛化能力。
5. **迁移学习**：将在一个任务上训练好的模型迁移到另一个相关任务上，加速模型训练过程。
6. **集成学习**：将多个模型的预测结果结合起来，以提高整体的准确性。
这些技术手段通常结合使用，以提高图像识别系统的性能和准确性。
更新于 2024年11月21日
