国内AI大模型发展的怎么样了？都有哪些信息值得关注？
2024-04-14 阅读 23
国内大模型已经从研究原型快速走向商业化和多样化，既有大厂和创业公司推出的通用模型（如 ChatGLM、Baichuan、MOSS 等），也出现了针对行业的轻量化和多模态模型落地。值得关注的是模型开源与生态建设、指令调优与RLHF的实际效果、检索增强生成（RAG）与向量数据库的结合、模型压缩/量化以降低推理成本、算力与国产 NPU 的支撑情况、评测基准与安全能力，以及具体行业应用和运营工具链（托管、微调、监控）。重点看开放性、可复现性、推理成本和落地效果。
更新于 2026年01月03日
