理解gpt需要什么专业方面的知识？
2023-05-06 阅读 7
要理解 GPT，主要需要机器学习和深度学习的基础，特别是神经网络和 Transformer（注意力机制）的原理；自然语言处理的基础概念（词向量、语言建模、序列建模等）；线性代数、概率统计、微积分与优化方法的数学背景；编程能力（Python、PyTorch/TensorFlow）以及大规模训练所需的分布式系统和 GPU/TPU 硬件知识；再加上数据工程与数据清洗、模型评估指标、以及模型安全与伦理方面的常识。
更新于 2025年12月04日
