理解gpt需要什么专业方面的知识?
2023-05-06 阅读 7
要理解 GPT,主要需要机器学习和深度学习的基础,特别是神经网络和 Transformer(注意力机制)的原理;自然语言处理的基础概念(词向量、语言建模、序列建模等);线性代数、概率统计、微积分与优化方法的数学背景;编程能力(Python、PyTorch/TensorFlow)以及大规模训练所需的分布式系统和 GPU/TPU 硬件知识;再加上数据工程与数据清洗、模型评估指标、以及模型安全与伦理方面的常识。
更新于 2025年12月04日