因果推断里如果有spatial spillover会导致什么问题呢？
2024-04-11 阅读 24
在因果推断中，如果存在空间溢出（spatial spillover）效应，即一个地区的处理组可能会影响相邻地区的对照组，会导致一些问题。这种情况会使得因果关系的推断变得更加复杂，因为处理组和对照组之间的影响不再是独立的。空间溢出可能导致以下问题：
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传染效应（contagion effects）：处理组的影响可能会通过空间上的相邻关系传播到对照组，使得对照组的结果受到处理组的影响而产生偏差。
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空间自相关（spatial autocorrelation）：处理组和对照组之间可能存在空间相关性，即空间上相邻的地区可能有相似的特征，这会导致因果推断中的偏误，因为处理组和对照组之间的独立性假设不成立。
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区域性误差项（regional error terms）：空间溢出可能导致模型中存在未观测到的区域性误差项，这会影响因果效应的估计和推断。
因此，在处理空间溢出效应时，需要采取适当的方法来控制这种影响，例如使用空间计量经济学方法或者进行地理加权回归等技术来处理空间相关性，以确保因果推断的准确性和可靠性。
更新于 2024年11月21日
