人工智能在机器翻译中有何创新？
2024-04-10 阅读 9
人工智能在机器翻译中带来了许多创新，其中最显著的是神经机器翻译（NMT）技术的发展。NMT利用深度学习模型来实现更准确和流畅的翻译，相较于传统的统计机器翻译（SMT）方法，NMT在翻译质量和速度上有了显著的提升。
另外，人工智能还推动了多语言之间的零样本翻译技术的发展，使得机器可以在没有先前训练过的语言对之间进行翻译。这种技术的出现使得机器翻译的覆盖范围更广，能够应对更多的语言组合。
此外，人工智能还在机器翻译中引入了自监督学习和强化学习等技术，以进一步提高翻译质量和效率。这些创新使得机器翻译在跨语言交流、文本理解和信息传递等方面发挥了重要作用。
更新于 2024年11月21日
