现在研一，我想学习多模态数据融合，但是不知道该怎么学习，不知道该找怎么找合适的论文？
2024-04-10 阅读 11
学习多模态数据融合是一个很好的选择。你可以通过以下途径找到合适的论文：
1. 学术搜索引擎：使用学术搜索引擎如Google Scholar、IEEE Xplore、ACM Digital Library等，输入关键词如"multimodal data fusion"、"multimodal data integration"等进行搜索，找到相关的论文。
2. 顶会论文：查阅一些顶级会议的论文，如CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）、ICML（International Conference on Machine Learning）、NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）等，这些会议通常会有很多关于多模态数据融合的研究。
3. 导师指导：可以向你的导师咨询，询问他们推荐的经典论文或者最新研究方向，导师的指导会帮助你更快地找到合适的论文。
4. 综述文章：查阅一些多模态数据融合领域的综述文章，这些文章会总结该领域的研究现状、发展趋势和关键技术，帮助你对该领域有一个整体的了解，并找到值得深入研究的论文。
希望以上建议能帮助你找到合适的论文，加深对多模态数据融合的理解。祝你学习顺利！
更新于 2024年11月21日
