维度空间概念如何理解？
2024-04-10 阅读 11
维度空间是用于描述对象或数据的特征或属性的数量的概念。在数学和物理学中，维度空间是指用来描述一个空间中所需的独立坐标轴的数量。例如，一维空间是指只需要一个坐标轴来描述的空间，二维空间是指需要两个坐标轴来描述的空间，三维空间则需要三个坐标轴。
在机器学习和数据分析中，维度空间通常用来描述数据集中的特征数量。例如，如果一个数据集有3个特征，那么这个数据集就可以被看作是一个3维空间中的点。通过理解维度空间，我们可以更好地理解数据的结构、相互关系和特征之间的差异，从而进行更深入的数据分析和模式识别。
更新于 2024年11月21日
