想问问有没有人在跑深度学习时遇到过这种情况？
2024-04-10 阅读 15
在深度学习中，有很多可能的问题会导致训练过程中出现困难或错误。一些常见的问题包括梯度消失或梯度爆炸、过拟合、欠拟合、训练时间过长等。如果您遇到了困难或错误，可以尝试调整模型架构、优化器、学习率等超参数，或者进行数据增强、正则化等操作来改善模型的性能。另外，查看错误信息和日志也是解决问题的重要步骤，有时候错误信息会提示您出现了什么问题。如果您遇到了特定的问题，可以提供更多细节，我会尽力帮助您解决。
更新于 2024年11月21日
