如何为GPT，或其他大语言模型添加外部知识库？
2024-04-10 阅读 87
可以用两类办法：运行时检索增强（RAG）或把知识内化（微调/LoRA/Adapter）。常见流程是把文档切分并做 embeddings，存入向量库（FAISS、Milvus、Pinecone、Weaviate），运行时检索最近邻并用交叉编码器重排，再把检索到的片段拼入提示生成，同时返回来源以降低幻觉。也可结合知识图谱做结构化查询或把高频事实通过微调内置。实践要注意分块大小与重叠、向量维度与相似度度量、重排与缓存、索引刷新与延迟。常用开源工具有 LangChain、LlamaIndex、Haystack。
更新于 2026年01月03日
