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GPT模型中的kv-cache对芯片有何影响？
2024-03-15 阅读 11
GPT模型中的kv-cache是一种用于存储键值对的缓存机制，可以帮助模型更高效地检索先前计算过的结果，从而加快推理速度。在芯片设计中，kv-cache的加入可以减少模型对内存的访问次数，降低内存访问延迟，提高计算效率。因此，kv-cache在GPT模型中对芯片的影响是优化了模型的推理性能，提高了整体的计算速度。
更新于 2024年11月21日
