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用深度学习的变分自编码器对数据进行降维时出现这样的情况是降维失败了吗?是异常点导致的吗?
2024-03-13 阅读 19
在使用深度学习的变分自编码器进行数据降维时,出现某些情况并不一定意味着降维失败。可能的原因包括数据的分布结构复杂、模型超参数设置不当、训练不充分等。异常点通常会对降维结果产生一定影响,但并不一定导致降维失败。建议您检查数据集的特点、模型的设计和训练过程,以及异常点的处理方式,进一步分析问题的根本原因。
更新于 2024年11月20日