大四在做毕业项目，任务是用深度学习来预测地下空间电阻率，数据都是一维的，应该选哪种算法好?
2024-02-19 阅读 14
对于一维数据的预测任务，可以考虑使用循环神经网络（RNN）或者卷积神经网络（CNN）。RNN适合处理序列数据，能够捕捉数据中的时间依赖关系；而CNN则适合提取数据中的空间特征，对于一维数据也可以进行有效的特征提取和预测。你可以尝试使用这两种算法中的一种或者结合两者来完成地下空间电阻率的预测任务。在实际应用中，可以根据数据特点和实验结果来选择最适合的算法。祝你的毕业项目顺利！
更新于 2024年11月20日
