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RLHF(人类反馈强化学习)是什么？
2024-02-18 阅读 18
RLHF是指人类反馈强化学习（Human-in-the-Loop Reinforcement Learning），是一种结合人类专家知识和强化学习算法的方法。在RLHF中，人类专家可以提供指导、反馈或奖励，帮助强化学习算法更快、更准确地学习任务。这种方法可以加速强化学习的训练过程，提高算法的性能，并且在一些复杂任务中取得更好的效果。
更新于 2024年11月20日
