如何理解虚拟变量的定义？
2023-04-21 阅读 137
虚拟变量（Dummy Variable）是指用来表示分类变量的一种方法。在回归分析中，分类变量不能直接用于建模，需要将其转换为虚拟变量，再加入模型中。
虚拟变量的定义是：将分类变量中的每一个类别都表示为一个二元变量，其中一个变量取值为1，表示该观测值属于该类别；另一个变量取值为0，表示该观测值不属于该类别。
例如，假设有一个分类变量"性别"，其中有两个类别："男"和"女"。我们可以将其转换为两个虚拟变量："是否为男性"和"是否为女性"。对于每个观测值，如果是男性，则"是否为男性"取值为1，"是否为女性"取值为0；如果是女性，则"是否为男性"取值为0，"是否为女性"取值为1。
通过引入虚拟变量，我们可以将分类变量的信息转换为数值型变量，以便于进行回归分析。同时，虚拟变量也可以帮助我们对分类变量进行比较和分析，例如比较男性和女性在某个因素上的差异。
更新于 2023年04月22日
