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在stats中，以班级聚类的标准误导致f值缺失怎么办?
2024-02-15 阅读 18
当以班级聚类的标准误导致F值缺失时，可以考虑使用修正的F值，也称为Welch F值。修正的F值是为了解决样本方差不相等或样本大小不等的情况而提出的。修正的F值通常可以通过专门的统计软件进行计算，例如在R语言中可以使用car包中的Anova函数来计算修正的F值。修正的F值能够更准确地评估各组之间的差异，从而避免由于样本方差不相等而导致的F值缺失问题。
更新于 2024年04月12日
