标记重补法如果个体死亡，为什么计算出的数值不受影响?
2024-02-15 阅读 22
标记重补法（Bootstrap）是一种通过重复抽样来估计统计量的方法。当个体死亡时，这意味着该个体无法参与到抽样过程中。在标记重补法中，我们会通过有放回地抽取样本来生成新的样本集，因此即使某个个体死亡，由于抽样是有放回的，所以该个体在生成的新样本集中仍然有可能被抽中。因此，计算出的数值在个体死亡的情况下不会受到影响，因为标记重补法通过重复抽样来模拟总体分布，从而减少了个别个体数据对估计结果的影响。
更新于 2024年04月10日
