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LLM大环境下NLP还能做些什么？
2024-01-13 阅读 18
LLM 时代并不意味着传统 NLP 无用，反而把关注点往更实际、更细分的方向推。比如把大模型做领域适配和小模型蒸馏以降低成本，设计检索增强生成（RAG）和知识库结合以提升事实性，做鲁棒性、可解释性和安全性评估与防护，做低资源语言与小语种建模，做结构化任务（信息抽取、关系抽取、对话状态跟踪）和多模态融合，继续做高质量数据标注、基准与评价方法，以及隐私保护、联邦学习等工程化、部署与效率优化工作。
更新于 2026年01月02日
